Les trois suivant peuvent être corrigés facilement pour obtenir des améliorations importantes.
Le bruit de température :
Lors d’une photo longue pose (> 3s) et à ISO élevé le bruit de température dégrade énormément la photo. L’image ci-dessous montre la différence entre une photo avec du bruit important et la même corrigée :
Le vignettage :
Pour rappel, un objectif photo, une lunette ou encore un télescope sont des système optique linéaire non parfait. Ils apportent donc des défauts plus ou moins important en fonction de la qualité du système optique (généralement la qualité augmente avec le prix).
Le vignettage fait partit de ces défauts. C’est un sous exposition sur les bord des images. Pour comprendre simplement pourquoi cela se produit, les système d’observation sont ronds et la photo rectangulaire. Il est donc difficile de faire passer une quantité de lumière constante sur une surface rectangulaire à travers un rond.
La matrice de transfert :
Pour rappel, la photo numérique utilise des capteurs. Ces capteurs sont constitué de pixels eux subdivisé en 4 sous-pixels (pour la couleur) rouge, bleu, et 2 sous pixel vert.
La lumière en arrivant sur ces sous-pixels, libère des électrons. Le nombre d’e- libéré est fonction de :
- la luminosité,
- du temps d’exposition,
- de la tension d’alimentation du capteur.
Après la photo chaque sous-pixel contient des électrons. ils faut donc les compter pour établir la carte d’exposition de chaque pixel. Dans le cas d’un capteur de 10 Mpixel, il n’est pas possible d’avoir 10 (nb pixel) x 4 (nb sous-pixel) x 2 (2 fils électriques) = 80 millions de fils pour compter les électrons dans chaque sous-pixels… C’est pour cela que la lecture se fait uniquement sur un côté. Une lecture réalisée par colonne et en transférant le contenue électronique de chaque colonne de pixel sur celle adjacente. en réitérant cette action il est possible de lire toute la matrice de pixel avec un circuit de lecture sur une seule colonne de pixel.
Lors de ce transfert du bruit est créé modifiant l’image. L’image ci-dessous (avec un contraste élevé) présente la carte de cette matrice de transfert.
Dans le prochain billet j’expliquerais l’utilisation d’IRIS pour Atténuer ces trois défaut.